MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- 利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著 陈松译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.11
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72672-2/CNY149.00
- 载体形态项:
- 498页:图;24cm
- 个人责任者:
- 麦金尼 (McKinney, Wes) 著
- 个人次要责任者:
- 陈松 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP312
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- 韦斯·麦金尼, Wes McKinney是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后, 他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。
- 提要文摘附注:
- 本书是Python数据分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了保持与时俱进, 作者对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新, 并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
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