MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用/刘宇 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67067-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- XI, 257页:图;24cm
- 并列正题名:
- Smart search and recommendation system:principle, algorithm and application
- 其它题名:
- 原理、算法与应用
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘宇 著
- 个人责任者:
- 赵宏宇 著
- 个人责任者:
- 刘书斌 著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 题名页题其他责任者: 赵宏宇,刘书斌,孙明珠
- 提要文摘附注:
- 本书分为 4 大部分。第一部分(第 1 ～ 3 章)：首先说明概率统计与应用数学基础知识；其次介绍搜索系统和推荐系统的常识；最后描述知识图谱相关基础理论，为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分(第 4 ～ 6 章)：首先介绍搜索系统的架构和原理，使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况；其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分(第 7 ～ 9 章)：首先介绍推荐系统的架构和原理；其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分(第 10 ～ 12 章)：首先介绍三种常见的搜索引擎工具： Lucene、 Solr 和 Elasticsearch ；其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员。
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