MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- Python量化金融编程从入门到精通/丁奉乾著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2020.12
- ISBN及定价:
- 978-7-301-31725-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 348页;26cm
- 个人责任者:
- 丁奉乾 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-应用-金融-分析
- 中图法分类号:
- F830.49
- 提要文摘附注:
- 本书的内容主要包括三个部分，共13章。第一部分是基础篇，其中介绍了量化交易领域的一些基本概念，以及量化交易场景下Python的基本知识学习，可以帮助读者尽快了解量化交易这个领域，并快速掌握Python这本编程语言的基本用法。在熟悉了Python的基本语法之后，将进入第二部分也就是高级篇内容的学习，其中我们结合量化金融实例，详细介绍了Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析库的使用，以及Ta-Lib、Tushare、Statsmodels等量化交易常用库的基本用法。第三部分是实战篇，首先我们将搭建一个针对配对交易策略的量化回测框架，使读者可以了解量化框架的架构设计，并掌握自己动手搭建回测框架的能力。接着，结合当下热点，我们引入了机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，其中首先分别介绍了用于机器学习的Scikit-learn库和深度学习的Tensorflow库，并以支持向量机和循环神经网络为例，介绍了如何通过它们来建立模型，并用于股票价格的预测中。最后，介绍了国内知名量化交易框架vn.py的基本用法，并介绍了如何通过vn.py进行策略开发和模拟交易。本书对量化交易领域感兴趣，但是没有任何编程经验的读者阅读，也适合有一定编程经验，但是想结合Python在量化交易领域进行实践的读者阅读。
- 使用对象附注:
- 编程学习者
全部MARC细节信息>>