MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 人工智能算法.卷2.受大自然启发的算法/(美) 杰弗瑞·希顿著 王海鹏译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54431-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 168页:图 (部分彩图);23cm
- 统一题名:
- Artificial intelligence for humans.Volume 2.Nature-inspired algorithms
- 其它题名:
- 受大自然启发的算法
- 个人责任者:
- 希顿 (Heaton, Jeffery) 著
- 个人次要责任者:
- 王海鹏 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 出版发行附注:
- 由Jeffery Heaton授权
- 书目附注:
- 有书目 (第166-168页)
- 提要文摘附注:
- 算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的一个重要的灵感来源。本书介绍了受到蚂蚁、蜜蜂、基因、鸟类和细胞影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，Github上有多种语言版本的示例代码可供下载。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
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