MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 深度学习框架应用开发/陈晓龙, 黄日辰主编 王静副主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.8
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43941-4/CNY54.00
- 载体形态项:
- x, 193页:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 高等职业院校“互联网+”立体化教材.人工智能系列
- 个人责任者:
- 陈晓龙 主编
- 个人责任者:
- 黄日辰 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 工业和信息化部“十四五”规划教材
- 责任者附注:
- 陈晓龙, 近5年来, 在5G新技术领域基于能量采集的移动边缘计算优化方面开展研究。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法, 以8个真实项目贯穿, 分别是认识人工智能、搭建线性回归模型、搭建汽车油耗预测模型、搭建手写数字识别模型、搭建卷积神经网络模型、搭建猫狗识别网络模型、可视化方法应用和经典卷积神经网络的应用, 进行深度学习模型的选择、构建和应用, 让学习者能快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。本书讲解通俗易懂, 配套资源丰富。每个项目知识点配有PPT、一个或多个视频讲解、实践练习和模型实现代码。全书配有的视频总时长达400多分钟。
- 使用对象附注:
- 本书适合计算机、软件工程、人工智能等本、专科专业学生使用, 也适合作为对深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料
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