MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析/刘强著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68616-3/CNY129.00
- 载体形态项:
- xix, 480页:图;24cm
- 并列正题名:
- Building enterprise recommendation system:algorithm, engineering implementation and case analysis
- 其它题名:
- 算法、工程实现与案例分析
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘强 著
- 学科主题:
- 计算机算法
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 责任者附注:
- 刘强, 拥有十多年大数据与推荐系统相关实战经验, 是电视猫大数据与人工智能团队的负责人。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共27章, 分别从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法和策略, 书中内容围绕着推荐系统在企业中的实践展开。书中首先介绍了推荐系统的基础知识, 然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解, 接着从用户、标的物、算法、平台方等角度介绍了评估方法, 并进行了工程实现, 通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接着从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则, 并通过实践案例分析, 进一步强化了前面介绍的各个知识点。
- 使用对象附注:
- 计算机算法研究者
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