MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 知识图谱:方法、实践与应用/王昊奋，漆桂林，陈华钧主编 参编Jeff Z. Pan ... [等]
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019.6
- ISBN及定价:
- 978-7-121-36671-0/CNY118.00
- 载体形态项:
- xiv, 463页:图;24cm
- 并列正题名:
- Knowledge graph
- 个人责任者:
- 王昊奋 主编
- 个人责任者:
- 漆桂林 主编
- 个人责任者:
- 陈华钧 主编
- 个人次要责任者:
- 潘 (Pan, Jeff Z.) 参编
- 个人次要责任者:
- 丁军 参编
- 学科主题:
- 知识管理
- 中图法分类号:
- G302
- 题名责任附注:
- 题名页题: 参编Jeff Z. Pan, 丁军, 丁力, 汪鹏, 王萌等
- 责任者附注:
- 责任者Pan规范汉译姓: 潘
- 责任者附注:
- 王昊奋, 上海交通大学计算机博士。中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任。漆桂林, 东南大学计算机学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯基数据科技有限公司首席科学家、OpenKG发起人之一。陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授。浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人。
- 提要文摘附注:
- 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域, 涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术, 如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外, 本书还尝试将学术前沿和实战结合, 让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
- 使用对象附注:
- 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读, 又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习, 还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材
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