MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 大规模数据分析和建模:基于Spark与R/(美) Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz著 魏博译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.07
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66101-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- 245页:图;24cm
- 统一题名:
- Mastering spark with R
- 丛编项:
- O'Reilly精品图书系列
- 个人责任者:
- 卢拉辛 (Luraschi, Javier) 著
- 个人责任者:
- 郭 (Kuo, Kevin) 著
- 个人责任者:
- 鲁伊斯 (Ruiz, Edgar) 著
- 个人次要责任者:
- 魏博 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- Luraschi规范汉译姓: 卢拉辛 Kuo规范汉译姓: 郭 Ruiz规范汉译姓: 鲁伊斯
- 提要文摘附注:
- 本书的目的是通过R语言使用Apache Spark, 以使两者发挥出更大的效能。第1, 5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10-13章涵盖一些高级主题, 包括分布式R、数据流和社区贡献等。
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