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• 010 __ |a 978-7-121-45716-6 |d CNY58.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e MATLAB版 |f 马昌凤, 柯艺芬编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 197页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A xin gong ke jian she zhi lu |i 人工智能系列教材

• 314 __ |a 马昌凤, 中共党员、三级教授、博士生导师, 承担本科和硕士、博士研究生的数值分析、数学建模、机器学习和数字图像处理等10多门课程的教学工作, 指导博士和硕士研究生毕业60多人。柯艺芬, 女, 汉族, 福建龙海人, 博士, 硕士生导师。现任福建师范大学数学与信息学院教师, 中国数学会计算数学分会理事, 福建省分析数学及应用重点实验室骨干成员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。

• 333 __ |a 本书可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书, 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路 |i 人工智能系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP317 |v 5

• 701 _0 |a 马昌凤 |A ma chang feng |4 编著

• 701 _0 |a 柯艺芬 |A ke yi fen |4 编著

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/364