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• 010 __ |a 978-7-5218-4765-9 |d CNY65.00

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• 200 1_ |a 数据、模型与决策 |A shu ju 、mo xing yu jue ce |f 郭均鹏, 李汶华编著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 304页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第301-304页)

• 330 __ |a 本书比较全面地介绍了数据、模型与决策的基本内容, 共分为四篇: 优化模型与网络分析、决策与对策、数据描述与统计推断、大数据分析与商务智能。其中第一篇包括“线性规划”和“图与网络分析”两章的内容。第二篇包括“决策分析”、“多目标决策”、“库存决策”和“博弈论”四章的内容。第三篇包括“数据展示与描述”和“统计推断”两章的内容。第四篇包括“大数据与商务智能基础”、“线性回归模型”、“线性分类模型”、“无监督学习”和“深度学习简介”共五章的内容。前两篇属于传统意义下运筹学的范畴, 而后两篇则属于统计学的范畴。

• 606 0_ |a 决策模型 |A jue ce mo xing

• 690 __ |a C934 |v 5

• 701 _0 |a 郭均鹏 |A guo jun peng |4 编著

• 701 _0 |a 李汶华 |A li wen hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230908

• 905 __ |a WXCSXY |d C934/220