机读格式显示(MARC)

• 000 01548nam 2200325 450

• 001 0000586474

• 005 20220814194900.0

• 010 __ |a 978-7-115-55084-2 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20210401d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a GAN实战 |A GANshi zhan |f (英) 雅各布·朗格尔, (美) 弗拉基米尔·博克著 |g 罗家佳译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 200页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 由Manning Publications Co.授权

• 312 __ |a 英文原文题名取自于封面

• 330 __ |a 本书用生成对抗式网络进行深度学习，先介绍生成模型以及GAN的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN体系结构的基础：生成器和鉴别器网络，帮助读者构建自己的简单对抗系统。本书配有生动的示例和清晰明了的插图，帮助读者学习为不同的场景培训不同的GAN体系结构，教探索生成高分辨率图像、图像到图像的转换、对抗性学习以及目标数据生成，让所构建的系统变得智能、有效和快速。本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN体系结构，进而生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。

• 333 __ |a 数据专业人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a GANs in action |A Gans In Action |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 朗格尔 |A lang ge er |g (Langr, Jakub) |4 著

• 701 _1 |a 博克 |A bo ke |g (Bok, Vladimir) |4 著

• 702 _0 |a 罗家佳 |A luo jia jia |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210113

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/271