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• 200 1_ |a 群体智能算法改进及其应用 |A qun ti zhi neng suan fa gai jin ji qi ying yong |b 专著 |f 邱春艳著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.03

• 215 __ |a 94页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据分析与应用丛书 |A Da Shu Ju Fen Xi Yu Ying Yong Cong Shu

• 314 __ |a 邱春艳，1976年10月生，吉林财经大学管理科学与信息工程学院电子商务系教师。主要研究方向为数据挖掘、智能计算等。主持并参与吉林省教育厅科研规划项目、吉林省高等教育教学改革研究课题、吉林省高等教育学会高教科研课题、吉林省教育科学“十三五”规划课题等10余项，获得实用新型发明专利1项，获得吉林省自然科学学术成果二等奖1项。

• 330 __ |a 本书重点研究群体智能算法中的人工蜂群算法理论改进和应用研究，提出基于人工蜂群的密度峰值聚类算法，并将其应用到民营上市公司的聚类分析中。另外，本书还提出基于复杂网络和朴素贝叶斯分类的人工蜂群算法，使用复杂网络理论，降低供应链网络结构的复杂度；引入朴素贝叶斯分类，大幅度地加快算法的寻优速度，并将其应用于供应链网络优化决策中，都取得了令人满意的结果。

• 333 __ |a 本书适用于计算机技术与工程、信息技术等领域研究人员

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据分析与应用丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 邱春艳 |A qiu chun yan |f (1976.10-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20191008

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/275