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• 010 __ |a 978-7-115-64700-9 |d CNY99.80

• 100 __ |a 20240814d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 商务人士也要学Python |A shang wu ren shi ye yao xue Python |f (美) 马坦·格里费尔, (法) 丹尼尔·格塔著 |d = Python for MBAS |f Mattan Griffel, Daniel Guetta |g 芮苏英 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.8

• 215 __ |a 270页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 芮苏英, 武嘉伟, 刘永鑫, 王奕凡译

• 306 __ |a 英文原版由Columbia University Press出版 本书简体中文版由Columbia University Press经博达著作权代理有限公司授权给人民邮电出版社有限公司独家出版

• 314 __ |a 马坦·格里费尔 (Mattan Griffel), 哥伦比亚商学院屡获殊荣的兼职助理教授, 是两次获得Y Combinator支持的企业家, 也是Ophelia和One Month的联合创始人。丹尼尔·格塔 (Daniel Guetta), 哥伦比亚商学院专业实践副教授、哥伦比亚商业分析计划主任。

• 330 __ |a 本书基于哥伦比亚商学院的Python课程, 旨在帮助零编程基础的读者掌握Python技能, 让读者能够自主执行商业分析任务, 并从数据分析中获得重要见解。本书分为两部分: 第一部分介绍Python编程的基础概念, 比如循环、变量、列表、字典、函数等; 第二部分结合实际案例展示如何在商业分析场景中使用Python。学完本书, 你将能够熟练使用JupyterNotebook和pandas库, 通过自己编写的Python代码, 高效地整理和分析数据, 无须完全依靠外部分析团队。无论是自己做商业数据分析, 还是希望更好地与数据分析团队沟通, 本书都是实用且简单的学习指南。

• 333 __ |a 本书适合零编程基础的读者阅读, 包括但不限于商科学生和讲师, 在投行、咨询公司、基金公司做商业分析的工作人员, 以及技术经理

• 500 10 |a Python for MBAS |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |9 ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 格里费尔 |9 ge li fei er |g (Griffel, Mattan) |4 著

• 701 _1 |a 格塔 |9 ge ta |g (Guetta, Daniel) |4 著

• 702 _0 |a 芮苏英 |9 rui su ying |4 译

• 702 _0 |a 武嘉伟 |9 wu jia wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240803