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• 200 1_ |a 大数据处理与存储技术 |f 葛维春主编 |A da shu ju chu li yu cun chu ji shu

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.2

• 215 __ |a 397页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理I具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与清洗软件等方面, 向读者展示了Oracle、MySQL、Iformatica和Kettle的常见问题、优化与提升的技巧。

• 333 __ |a 本书适合从事数据库开发、维护、管理、优化任务和高可用设计的工程技术人员及从事ETL开发、优化的工程技术人员使用或参考

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 葛维春 |4 主编 |A ge wei chun