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• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |f 肖智清著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.8

• 215 __ |a 320页 |d 19cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。第10～12章：介绍多个综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 肖智清 |A xiao zhi qing |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20191210

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/574