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• 200 1_ |a 大数据分析 |A da shu ju fen xi |e 数据挖掘必备算法示例详解 |f 张重生编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016.12

• 215 __ |a 246页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面介绍从事大数据处理与分析相关工作所需掌握的数据库底层实现技术和数据仓库技术、数据挖掘与统计机器学习算法、并行计算与分布式计算技术，以及流数据处理技术。本书强调大数据领域的相关理论知识与编程实践的结合，让学生学到扎实的理论与算法，更重要的是过硬的编程技术。在本书的第七章和第八章，将讲述如何综合应用上述技术处理与分析大数据。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、软件工程、地理信息系统等专业的研究生和高年级本科生的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。

• 517 1_ |a 数据挖掘必备算法示例详解 |A shu ju wa jue bi bei suan fa shi li xiang jie

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张重生 |A zhang chong sheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20180625

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/300