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• 010 __ |a 978-7-5635-6385-2 |d CNY76.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |f 双锴编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye jiao cai cong shu |f 总主编吴斌

• 300 __ |a 高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目入库项目

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分为11章。第一章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发, 逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计, 既涵盖科普类知识, 避免复杂的公式堆叠, 用通俗直白的语言讲解算法的设计思想, 又配合有大量的技术性介绍和分析, 包括如何利用主流的深度学习框架进行复现, 实现了算法和应用的合理结合。

• 333 __ |a 本书适合该领域不甚了解的普通大众, 也包括高校相关专业在校学生以及从事相关领域研究的技术人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |f 总主编吴斌

• 510 1_ |a Natural language processing |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 双锴 |A shuang kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20211020

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391/867