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• 010 __ |a 978-7-111-71791-1 |d CNY149.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python大学教程 |A Python da xue jiao cheng |e 面向计算机科学和数据科学 |f (美) 保罗·戴特尔, 哈维·戴特尔著 |d = Intro to Python for computer science and data science |e learning to program with AI, big data and the cloud |f Paul Deitel, Harvey Deitel |g 陶先平, 汪亮, 胡昊等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.3

• 215 __ |a xxxvi, 698页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

• 314 __ |a 保罗·戴特尔 (Paul Deitel), Deitel & Associates公司首席执行官兼首席技术官, 毕业于麻省理工学院, 在计算机领域拥有38年的经验。哈维·戴特尔 (Harvey Deitel), Deitel & Associates公司董事长兼首席战略官, 在计算机领域拥有58年的经验。他在麻省理工学院获得理学学士学位和硕士学位, 在波士顿大学获得博士学位。

• 330 __ |a 本书内容涵盖Python基础知识, Python数据结构、字符串和文件, 面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析, 以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题, 通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈, 以及丰富的开源库和可视化方法, 帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机科学和数据科学等相关专业的教材, 也适合程序设计初学者和爱好者阅读参考

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Intro to Python for computer science and data science : learning to program with AI, big data and the cloud |A Intro To Python For Computer Science And Data Science : Learning To Program With Ai, Big Data And The Cloud |m Chinese

• 517 1_ |a 面向计算机科学和数据科学 |A mian xiang ji suan ji ke xue he shu ju ke xue

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 701 _1 |a 戴特尔 |A dai te er |g (Deitel, Paul) |4 著

• 701 _1 |a 戴特尔 |A dai te er |g (Harvey, Paul) |4 著

• 702 _0 |a 陶先平 |A tao xian ping |4 译

• 702 _0 |a 汪亮 |A wang liang |4 译

• 702 _0 |a 胡昊 |A hu hao |4 译

• 801 _0 |a CN |c 20230825

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/900