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• 010 __ |a 978-7-302-63236-8 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |f 陆伟峰, 谷瑞主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.5

• 215 __ |a 244页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书面向广大数据科学与人工智能专业学生及初学者, 力求通俗易懂、简洁清晰的呈现大数据与人工智能需要的基础数学知识, 为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4个部分, 共19章。第一部分为微积分, 主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础, 主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等, 并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计, 主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析, 并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇, 主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

• 333 __ |a 本书适用于广大数据科学与人工智能专业学生及初学者

• 606 0_ |a 人工智能－应用数学－基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 陆伟峰 |4 主编

• 701 _0 |a 谷瑞 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230630