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• 200 1_ |a Python深度强化学习 |A Python shen du qiang hua xue xi |e 基于Chainer和OpenAI Gym |f (日) 牧野浩二 (Koji Makino) , (日) 西崎博光 (Hiromitsu Nishizaki) 著 |g 申富饶, 于僡译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a XII, 215页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 轻松上手IT技术日文译丛 |A qing song shang shou IT ji shu ri wen yi cong

• 306 __ |a 由Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc授权出版

• 314 __ |a 牧野浩二, 东京工业大学博士。西崎博光, 丰桥技术科学大学博士。申富饶, 计算机软件新技术国家重点实验室、南京大学计算机科学与技术系教授。于僡, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。

• 330 __ |a 本书面向普通大众, 指导读者在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容, 通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。在本书中, 除了详细的理论说明外, 还有针对在Python上运行的深度强化学习框架ChainerRL的讲解, 从而引导读者在实际中使用深度强化学习。在本书中, 第1章介绍进行深度强化学习所需的PC端环境构建。第2章介绍深度学习。第3章讲解强化学习中的一种典型方法 —— Q学习。第4章对深度强化学习进行讨论。第5章介绍如何使用深度强化学习来控制移动机器人。

• 410 _0 |1 2001 |a 轻松上手IT技术日文译丛

• 517 1_ |a 基于Chainer和OpenAI Gym |A ji yu Chainerhe OpenAI Gym

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311 |v 4

• 701 _0 |a 牧野浩二 |A mu ye hao er |4 著

• 701 _0 |a 西崎博光 |A xi qi bo guang |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |A shen fu rao |4 译

• 702 _0 |a 于僡 |A yu hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211130

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311/423