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• 200 1_ |a 文本作者身份识别 |A wen ben zuo zhe shen fen shi bie |e 基于机器学习与计算语言学 |f 祁瑞华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017.2

• 215 __ |a 174页 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第165-174页)

• 330 __ |a 本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展，并应用于实践得以验证。全书共7章，分为3部分：第1部分包括第1-2章，介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域；第2部分包括第3-4章，介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等；第3部分包括第5-7章，介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。

• 333 __ |a 本书主要面向文本挖掘领域的研究生和相关专业的研究人员，既可以作为文本分析与处理研究的教科书，也可以作为政府相关部门产品研发人员的参考书.

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 祁瑞华 |A qi rui hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20160606

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/251