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• 010 __ |a 978-7-111-73303-4 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a ChatGPT原理与实战 |A Chatgpt Yuan Li Yu Shi Zhan |e 大型语言模型的算法、技术和私有化 |f 刘聪等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023-08-01

• 215 __ |a 304页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书从逻辑上分三部分。第一部分（第1和2章）从宏观角度带领读者了解ChatGPT。第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构，基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT背后所应用的技术栈，让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第二部分（第3～9章）介绍ChatGPT的核心技术。第3章介绍基于Transformer结构的预训练语言模型。第4章介绍强化学习的基础知识。第5章介绍从提示学习与大型语言模型涌现出来的上下文学习、思维链等能力。第6章介绍大型语言模型的训练方法及常见的分布式训练框架。第7章重点对GPT系列模型进行分析。第8章介绍PPO强化学习算法以及基于人工反馈的强化学习整体框架的设计。第9章进行类ChatGPT的实战，通过文档生成问题任务模拟完整的ChatGPT训练过程。第三部分（第10章）对ChatGPT的未来发展进行展望。从AIGC未来发展方向出发，探索云边协同、工具应用、可控生成、辅助决策四方面内容，分别从C端场景和B端场景探索ChatGPT与实际应用场景的结合点，并给出从事AIGC行业的参考建议。

• 333 __ |a 程序员及相关读者

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 应用 |x 自然语言处理 |x 软件工具

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 刘聪 |A Liu Cong

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230731

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391/914