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• 200 1_ |a 深度学习现象导论 |A shen du xue xi xian xiang dao lun |b 专著 |e 从感知机到大模型 |f 许志钦，张耀宇著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2026.02

• 215 __ |a 25,353页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 许志钦，2012年本科毕业于上海交通大学致远学院。2016年博士毕业于上海交通大学，获应用数学博士学位。2016年至2019年，在纽约大学阿布扎比分校和柯朗研究所做博士后。2019年至2025年，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授。2025年至今，上海交通大学自然科学研究院/数学科学学院教授。

• 330 __ |a 本书从现象出发，介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的输出和参数演化规律，以及大语言模型如何逐步涌现出更复杂的推理。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习研究者

• 517 1_ |a 从感知机到大模型 |A cong gan zhi ji dao da mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 许志钦 |A xu zhi qin |4 著

• 701 _0 |a 张耀宇 |A zhang yao yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20260303

• 902 __ |a cat27

• 908 __ |f 博文视点

• 961 __ |a 6806515