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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 百面大模型 |A bai mian da mo xing |f 包梦蛟, 刘如日, 朱俊达著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a x, 370页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A tu ling yuan chuang

• 314 __ |a 包梦蛟, 北京航空航天大学硕士, 美团北斗计划高级算法专家, 负责大众点评大模型应用落地开发, 曾获得Kaggle Grandmaster称号、KDD CUP2024冠军, 业余时间撰写知乎专栏和公众号“包包算法笔记”, 全网关注数5万+。刘如日, 北京航空航天大学硕士, 研究兴趣为机器学习与自然语言处理。曾以第一作者身份发表顶会论文并多次在顶会竞赛中取得冠军等优异成绩。现于美团从事大模型相关技术研究与产业应用。朱俊达, 北京航空航天大学硕士, 研究兴趣为大模型架构优化方向, 有多家大厂实习经历, 发表了多篇大模型相关论文。

• 320 __ |a 有书目 (第357-370页)

• 330 __ |a 本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答, 系统、全面地介绍了与大模型相关的技术, 涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成 (RAG)、智能体、PEFT (参数高效微调), 以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解, 将复杂概念阐释得通俗易懂, 是大模型领域的一本不可多得的实用指南。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 包梦蛟 |A bao meng jiao |4 著

• 701 _0 |a 刘如日 |A liu ru ri |4 著

• 701 _0 |a 朱俊达 |A zhu jun da |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250515

• 905 __ |a WXCSXY |d TP18/1126