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• 010 __ |a 978-7-115-63881-6 |d CNY59.80

• 100 __ |a 20240524d2024 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型入门 |A da mo xing ru men |e 技术原理与实战应用 |f 程絮森 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.5

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 程絮森, 杨波, 王刊良, 李浩然编著

• 314 __ |a 程絮森, 中国人民大学信息学院教授、博士生导师, 数字经济与商务协作实验室主任。入选教育部长江学者奖励计划, 担任国家高端智库人大国发院研究员、中国信息经济学会常务理事等。主要从事数字经济、元宇宙与人工智能领域研究。杨波, 中国人民大学信息学院副教授、硕士生导师、案例研究中心主任。长期从事电子商务创新创业、服务外包、IT治理、CIO等领域的研究。王刊良, 中国人民大学商学院教授、博士生导师, 教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会委员, 中国信息经济学会第六届常务理事。主要研究方向为管理信息系统与电子商务、信息技术与决策行为等。

• 320 __ |a 有书目 (第189-190页)

• 330 __ |a 本书共9章, 深入探讨了大模型的的工作原理和使用方法, 即提示工程, 并研究其在电子商务、创意营销和内容创作等领域的应用, 以及如何赋能智能办公、编程、软件生态等内容。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士, 还是对新兴技术充满好奇心的读者, 我们都希望这本书能激发您的思考, 并为您展示一个崭新的创作世界。

• 333 __ |a 本书适用于对新兴技术充满好奇心的读者

• 517 1_ |a 技术原理与实战应用 |9 ji shu yuan li yu shi zhan ying yong

• 606 0_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 程絮森 |9 cheng xu sen |4 编著

• 701 _0 |a 杨波 |9 yang bo |4 编著

• 701 _0 |a 王刊良 |9 wang kan liang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240512