机读格式显示(MARC)

• 000 01098cam0 2200265 450

• 001 0000567306

• 005 20211004170100.0

• 010 __ |a 978-7-121-39041-8 |d CNY119.00

• 100 __ |a 20200911d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak az 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python预测之美 |A Python Yu Ce Zhi Mei |9 python yu ce zhi mei |e 数据分析与算法实战 |f 游皓麟著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 14,382页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目(第382页)

• 330 __ |a 本书共分为3篇。篇介绍预测基础,主要包括预测概念理解、预测方、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法,该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心品味。第3篇介绍预测案例,包括短期日负荷曲线预等。

• 517 1_ |a 数据分析与算法实战 |9 shu ju fen xi yu suan fa shi zhan

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 701 _0 |a 游皓麟 |A You Hao Lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200911

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/773