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• 200 1_ |a 机器学习案例分析 |A Ji Qi Xue Xi An Li Fen Xi |e 基于Python语言 |f 北京海云捷迅科技有限公司主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.03

• 215 __ |a 328页 |d 24cm

• 225 2_ |a 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书 |A Ying Te Er Fpga Zhong Guo Chuang Xin Zhong Xin Xi Lie Cong Shu

• 330 __ |a 本书共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例：包括房价预测、员工离职预测和广告点击率预测共3个案例。

• 333 __ |a 机器学习人员，软件程序设计学习者

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 711 02 |a 北京海云捷迅科技有限公司 |A Bei Jing Hai Yun Jie Xun Ke Ji You Xian Gong Si |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200401

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/118