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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 卷积神经网络与计算机视觉 |A Juan Ji Shen Jing Wang Luo Yu Ji Suan Ji Shi Jue |9 juan ji shen jing wang luo yu ji suan ji shi jue |d A guide to convolutional neural networks for computer vision |f (澳)萨尔曼·汗(Salman Khan)[等]著 |g 黄智濒，戴志涛译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 184页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 著者还有：(澳)侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)、(澳)赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)、(澳)穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennanoun)

• 305 __ |a 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

• 330 __ |a 本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化)，然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Guide to convolutional neural networks for computer vision |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 研究

• 690 __ |a TP302 |v 5

• 701 _0 |c (澳) |a 汗 |A han |c (Khan, Salman) |4 著

• 702 _0 |a 黄智濒 |A huang zhi bin |4 译

• 702 _0 |a 戴志涛 |A dai zhi tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20191210

• 905 __ |a WXCSXY |d TP302/68