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• 010 __ |a 978-7-5221-2208-3 |d CNY78.00

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• 200 1_ |a 基于数据仓库技术的数据分析实践 |A Ji Yu Shu Ju Cang Ku Ji Shu Di Shu Ju Fen Xi Shi Jian |b 专著 |f 魏莉，龚灿，谢慧著

• 210 __ |a 北京 |c 中国原子能出版社 |d 2022.11 |h 2023.04重印

• 215 __ |a 235页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共7章。第1章数据仓库概述，对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍；第2章Python数据分析概述，对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述；第3章准备数据，包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理；第4章数据仓库设计，阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模；第5章数据分类，包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法；第6章回归分析与时序分析，对识别并解决数据中的多重共线性、构建线性回归模型、时间序列技术、时序分析模型、时序的相似性搜索进行阐述；第7章基于数据仓库技术的数据分析实例。

• 333 __ |a 数据库系统研究人员

• 606 0_ |a 数据库系统 |A Shu Ju Ku Xi Tong |x 研究

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 魏莉 |A Wei Li |f (1977-) |4 著

• 701 _0 |a 龚灿 |A Gong Can |f (1993-) |4 著

• 701 _0 |a 谢慧 |A Xie Hui |f (1982-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230625

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.13/388