机读格式显示(MARC)

• 000 01401nam 2200289 450

• 001 0000499959

• 005 20181107221000.0

• 010 __ |a 978-7-300-25825-6 |d CNY55.00

• 100 __ |a 20180807d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言数据挖掘 |A Ryu yan shu ju wa jue |d = Data mining with R |f 薛薇编著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 411页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪统计学系列教材 |A 21shi ji tong ji xue xi lie jiao cai

• 330 __ |a 数据挖掘, 继承和发展经典统计分析的理论成果, 结合现代机器学习方法, 借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相, 突破了传统数据分析方法的大数据应用局限; R语言, 以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性, 是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持: 讲明白理论原理, 讲明白案例问题, 讲明白实现步骤, 讲明白结果含义的写作风格, 围绕大数据分析的四大核心问题: 建立数据预测模型, 揭示数据内在结构, 探究数据关联性, 诊断异常数据, 以应用案例为线索, 深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理, 完整详细地讲解了R语言实现过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪统计学系列教材

• 510 1_ |a Data mining with R |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP312 |v 4

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180807

• 905 __ |a WXCSXY |d TP312/1429=2