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• 010 __ |a 978-7-5218-2516-9 |d CNY48.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 消费者行为信息学 |A xiao fei zhe hang wei xin xi xue |e 大数据分析视角 |d = Consumer behavior informatics |e a perapective of big data analytics |f 陈震宇著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a 144页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 管理科学文库 |A guan li ke xue wen ku

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目成果

• 320 __ |a 有书目 (第131-144页)

• 330 __ |a 本书稿是国家自然科学基金研究成果。近年来，越来越多的消费者通过电商平台进行购物、通过社交媒体进行交流。这种消费者行为模式的转换催生了消费者行为学研究范式的转换，以互联网大数据为桥梁、以大数据分析方法为工具的消费者行为信息学正在逐渐走进研究者的视野，成为新的跨学科的研究领域。本书从大数据分析的视角审视消费者行为学研究方法的变革，构建消费者行为信息学的基本概念与研究框架，介绍从海量、多源、异构的消费者数据中发现隐藏的、具有管理学价值的消费者行为模式的模型、算法及应用实例。本书反映了数据挖掘、电子商务、客户关系管理等学科交叉研究的新成果和应用前景。本书以大数据分析为切入点，从海量、异构、价值发现三个大数据维度研究消费者行为分析与挖掘的新概念、新理论框架、新模型和新算法，并从大数据视角将其上升到消费者行为信息学的高度，给出了消费者行为信息学的理论框架及扩展性研究思路，是这一多学科交叉研究领域的较早的学术著作，具有一定的理论价值。互联网和电子商务时代，消费者是企业一切经营管理活动的核心，消费者需求驱动供应链的运转并形成消费者需求为中心的价值闭环。消费者行为的分析与挖掘成为企业运维的重要手段，消费者画像是企业了解消费者的必要途径。本书是消费者行为信息学这一多学科交叉研究领域的较早的学术著作，有助于学术界进一步关注从大数据分析作为切入点的消费者行为学研究；同时，也可以为互联网企业进行消费者行为分析提供理论和方法上的借鉴。

• 333 __ |a 商业信息学相关人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 管理科学文库

• 510 1_ |a Consumer behavior informatics |e a perapective of big data analytics |z eng

• 517 1_ |a 大数据分析视角 |A da shu ju fen xi shi jiao

• 606 0_ |a 消费者行为论 |A xiao fei zhe xing wei lun |x 商业信息学

• 690 __ |a F036.3 |v 5

• 690 __ |a F036 |v 4

• 701 _0 |a 陈震宇 |A chen zhen yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210603

• 905 __ |a WXCSXY |d F036/17