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• 200 1_ |a Python深度学习 |f (印) 尼基尔·盖德卡尔著 |g 杜长营, 苏辉译 |A Pythonshen du xue xi

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018.11

• 215 __ |a 132页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书详细阐述了与Python深度学习相关的基本解决方案, 主要包括深度学习介绍、机器学习基础、前馈神经网络、Theano介绍、卷积神经网络、递归神经网络、Keras介绍、随机梯度下降、自动求导、GPU介绍等内容。此外, 本书还提供了丰富的示例及代码, 帮助读者进步理解相关方案的实现过程。

• 333 __ |a 本书既适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书, 也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册

• 500 10 |a Deep learning with Python |A Deep Learning With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |A ruan jian gong ju

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 盖德卡尔 |g (Ketkar, Nikhil) |4 著 |A gai de ka er

• 702 _0 |a 杜长营 |4 译 |A du chang ying

• 702 _0 |a 苏辉 |4 译 |A su hui

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20190615

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/464