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• 200 1_ |a 实战深度学习算法 |A Shi Zhan Shen Du Xue Xi Suan Fa |e 零起点通关神经网络模型：基于Python和NumPy实现 |f 徐彬著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019.09

• 215 __ |a 224页 |d 26cm

• 330 __ |a 深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络，由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例，可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。

• 333 __ |a 底层算法研究人员、相关领域研究人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐彬 |A Xu Bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190911

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/86