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• 200 1_ |a 大数据挖掘技术与应用 |A Da Shu Ju Wa Jue Ji Shu Yu Ying Yong |f 孟海东, 宋宇辰著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a xii, 278页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书针对大数据的海量性、高维性、异构性、动态性、多样性、多源性、多尺度性、时空性和模糊性等特征，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究；研究与开发了基于密度和自适应密度可达聚类算法、动态增量聚类算法、并行聚类算法、高维多类型数据聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、基于数据场的聚类和量化关联规则算法、基于距离的量化关联规则分析、基于云计算的大数据聚类算法，以及挖掘结果的可视化表达；给出了地球化学数据挖掘、基于数据挖掘的中国资源与区域经济发展关系的分析应用实例。

• 333 __ |a 可供从事数据挖掘技术研究、应用和软件开发人员以及学习数据挖掘技术的本科生和研究生参考。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _0 |a 孟海东 |A Meng Hai Dong |4 著

• 701 _0 |a 宋宇辰 |A Song Yu Chen |4 著

• 801 _0 |a CN |b WXCSXY |c 20150531

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/113