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• 010 __ |a 978-7-208-16582-3 |d CNY88.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 驯服算法 |A xun fu suan fa |e 数字歧视与算法规制 |f (英) 凯伦·杨, 马丁·洛奇编 |d = Algorithmic regulation |f Karen Yeung, Martin Lodge |g 林少伟, 唐林垚译 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海人民出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a 354页 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第298-338页) 和索引

• 330 __ |a 算法规制的目标无他：其一，警惕本来应当是中立的智能应用，被用来掩饰未取得“多数人同意”的少数人集权；其二，建立利益相关者对话和商谈的场域，避免法律沦为“技术寡头”的帮凶。本书从凯伦·杨“跳出‘数据道德‘或‘AI道德’窠臼”以寻求“数据驱动机器时代正义、民主和自由”的主张开始，以李·拜格雷夫“将数据保护法的价值观贯彻进信息系统架构之中”的倡导结束，中间穿插着马丁·洛奇等学者对“风险导向监管路径”的反思与改进；这背后是“自然人正义观”与“算法正义观”从排斥到融合、“个人数据保护”与“技术公共利益”从对立到统一的艰苦历程。本书英文版虽出版于新冠疫情爆发之前，但作者们从不同角度对“算法规制”的路径探寻，无不包含着从“个人健康”促进“社会健康”的现实隐喻，以及人本主义“责有攸归”的道德哲学，对我国“国家治理体系和治理能力现代化”以及疫情常态化下慎终如始“科学防治、精准施策”的稳步推进有着深刻的启发和借鉴意义。

• 333 __ |a 大众读者

• 500 10 |a Algorithmic regulation |A Algorithmic Regulation |m Chinese

• 517 1_ |a 数字歧视与算法规制 |A shu zi qi shi yu suan fa gui zhi

• 606 0_ |a 个人信息 |A ge ren xin xi |x 隐私权 |x 法律保护 |x 研究

• 690 __ |a D913.04 |v 5

• 701 _1 |a 杨 |A yang |g (Yeung, Karen) |4 编

• 701 _1 |a 洛奇 |A luo qi |g (Lodge, Martin) |4 编

• 702 _0 |a 林少伟 |A lin shao wei |4 译

• 702 _0 |a 唐林垚 |A tang lin yao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200902

• 905 __ |a WXCSXY |d D913.04/35