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• 200 1_ |a 机器学习原理与应用 |b 专著 |f 王伟主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 222页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据应用人才能力培养新形态系列

• 330 __ |a 本书是机器学习的入门教材，主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述，同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了，同时配有详细的应用讲解，可让初学者真正理解算法，学会使用算法。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员参考书

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王伟 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240905