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• 200 1_ |a Spark大数据分析与实战 |A Spark Da Shu Ju Fen Xi Yu Shi Zhan |f 黑马程序员编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.06

• 215 __ |a 223页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Yu Ying Yong Cong Shu

• 330 __ |a 本书围绕Spark生态圈相关系统介绍了实时流处理架构Spark。全书共9章，其中第1章主要带大家认识了Spark框架的底层实现语言——Scala。第2章主要讲解了Spark集群环境的搭建。第3-8章主要介绍了弹性分布式数据集RDD、结构化数据文件处理Spark SQL、分布式数据库HBase、分布式订阅消息系统Kafka、实时计算框架Spark Streaming以及机器学习算法库MLib。第9章是一个综合项目，主要通过实时交易数据数据，其目的是教会大家如何利用Spark构建大数据架构并进行开发，同时加深Spark技术的理解。

• 333 __ |a 软件工程技术人员

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 711 02 |a 黑马程序员 |A Hei Ma Cheng Xu Yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190904

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/510