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• 010 __ |a 978-7-03-082780-7 |d CNY149.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术 |A ji yu ji qi xue xi de dian li she bei wu li chang fang zhen ji shu |b 专著 |f 彭庆军等著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025.09

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：郑泽忠、郑含博、杨鸣等

• 314 __ |a 云南电网有限责任公司电力科学研究院

• 330 __ |a 本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习相关专业师生及从业者

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 电力设备 |x 物理模拟 |x 研究

• 690 __ |a TM4-39 |v 5

• 701 _0 |a 彭庆军 |A peng qing jun |4 著