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• 200 1_ |a 大数据挖掘与统计机器学习 |A da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi |f 吕晓玲, 宋捷编著

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2024.07

• 215 __ |a 267页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新编21世纪研究生系列教材 |A xin bian 21 shi ji yan jiu sheng xi lie jiao cai |e 应用统计硕士 (MAS)

• 314 __ |a 吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师, 副院长;中国人民大学数据挖掘中心主任。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业, 博士毕业于香港城市大学管理科学系。宋捷, 首都经济贸易大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于四川大学数学系概率统计专业, 博士毕业于中国人民大学统计学院。

• 320 __ |a 有书目 (第265-267页)

• 330 __ |a 本书内容共分为10章, 介绍了统计学习常用的回归和分类模型、模型评价与选择的方法、聚类和深度学习等算法, 所有方法均配有Python编程实现, 所有数据和程序均可下载。

• 410 _0 |1 2001 |a 新编21世纪研究生系列教材 (应用统计硕士 (MAS))

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究生 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A lv xiao ling |4 编著

• 701 _0 |a 宋捷 |A song jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240718

• 905 __ |a WXCSXY |d TP274/538=3