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• 200 1_ |a AI视觉算法入门与调优 |A AI shi jue suan fa ru men yu tiao you |f 董董灿编著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 184页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 董董灿, 资深AI算法与模型优化工程师, 多年来深耕AI技术与底层算法优化, 拥有丰富的实战经验与技术积累。互联网知名AI科普作者。

• 320 __ |a 有书目 (第184页)

• 330 __ |a 本书通过具体的案例, 循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识, 包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识; 然后讲解传统计算机视觉技术和基于深度学习的计算机视觉, 如卷积神经网络等; 接着深入探讨算法原理, 包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等, 并提供手写算法示例; 最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧, 如向量化、预加载和多线程等。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 算法

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 董董灿 |A dong dong can |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250310

• 905 __ |a WXCSXY |d TP302.7/1