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• 200 1_ |a 生成式人工智能 |A sheng cheng shi ren gong zhi neng |b 专著 |e 基于PyTorch实现 |d Learn generative AI with PyTorch |f (美)刘焕良(Mark Liu)著 |g 刘晖译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.05

• 215 __ |a 306页 |c 图，彩照 |d 26cm

• 305 __ |a Manning Publications Co.授权出版

• 330 __ |a 本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。

• 333 __ |a 本书适用于各种商业领域中的人工智能技术工程师和数据科学家

• 510 1_ |a Learn generative AI with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 刘焕良 |A liu huan liang |c (Liu, Mark) |4 著

• 702 _0 |a 刘晖 |A liu hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20250508

• 902 __ |a cat22

• 908 __ |f 异步图书 |f MANNING

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