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• 200 1_ |a 机器学习算法与应用 |A ji qi xue xi suan fa yu ying yong |e Python版 |f 李阳主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.3

• 215 __ |a 138页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与人工智能应用系列 |A da shu ju ji shu yu ren gong zhi neng ying yong xi lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解，并将算法应用于实际的场景中，加深读者对算法的理解。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校大数据技术、人工智能技术等相关专业的基础教材，也适合对机器学习感兴趣的读者自学。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与人工智能应用系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李阳 |A li yang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220301

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/305