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• 010 __ |a 978-7-115-54638-8 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a PyTorch生成对抗网络编程 |A Pytorch Sheng Cheng Dui Kang Wang Luo Bian Cheng |f (英)塔里克·拉希德著 |g 韩江雷译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020.12

• 215 __ |a 200页 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A Shen Du Xue Xi Xi Lie

• 330 __ |a 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来最酷的想法”。本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识、用PyTorch开发神经网络、改良神经网络以提升效果、引入CUDA和GPU以加速GAN，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速入门，为后续的学习打好基础。

• 333 __ |a 本书适合任何想初步了解GAN以及其工作原理的读者，也适合于想要学习如何搭建GAN的机器学习从业人员

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 4

• 701 _0 |c (英) |a 塔里克·拉希德 |A Ta Li Ke·La Xi De |4 著

• 702 _0 |a 韩江雷 |A Han Jiang Lei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201209

• 905 __ |a WXCSXY |d TP311.56/759