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• 010 __ |a 978-7-111-67067-4 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能搜索和推荐系统 |A zhi neng sou suo he tui jian xi tong |e 原理、算法与应用 |d = Smart search and recommendation system |e principle, algorithm and application |f 刘宇 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a XI, 257页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其他责任者: 赵宏宇,刘书斌,孙明珠

• 330 __ |a 本书分为 4 大部分。第一部分(第 1 ～ 3 章)：首先说明概率统计与应用数学基础知识；其次介绍搜索系统和推荐系统的常识；最后描述知识图谱相关基础理论，为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分(第 4 ～ 6 章)：首先介绍搜索系统的架构和原理，使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况；其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分(第 7 ～ 9 章)：首先介绍推荐系统的架构和原理；其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分(第 10 ～ 12 章)：首先介绍三种常见的搜索引擎工具： Lucene、 Solr 和 Elasticsearch ；其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。

• 333 __ |a 程序设计人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Smart search and recommendation system |e principle, algorithm and application |z eng

• 517 1_ |a 原理、算法与应用 |A yuan li、suan fa yu ying yong

• 606 0_ |a 搜索引擎 |A sou suo yin qing |x 程序设计

• 690 __ |a TP391.3 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 4

• 701 _0 |a 刘宇 |A liu yu |4 著

• 701 _0 |a 赵宏宇 |A zhao hong yu |4 著

• 701 _0 |a 刘书斌 |A liu shu bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210201

• 905 __ |a WXCSXY |d TP391/837