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• 010 __ |a 978-7-115-44615-2 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度学习训练营 |A shen du xue xi xun lian ying |e 21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn |f 张强编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020.4

• 215 __ |a 338页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书分为3篇共21章，即21个项目，涉及图像识别、自然语言处理（NLP）和时间序列的领域，神经网络算法模型有：神经网络（NN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和神经机器翻译（NMT）。深度学习的开源框架主要使用目前非常流行的TensorFlow和Keras。

• 333 __ |a 有一定Python基础的读者。

• 517 1_ |a 21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn |A 21tian shi zhanTensorFlow+Keras+scikit-learn

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a P181 |v 5

• 690 __ |a P18 |v 4

• 701 _0 |a 张强 |A zhang qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200402

• 905 __ |a WXCSXY |d P18/31