机读格式显示(MARC)

• 000 01364nam0 2200289 450

• 001 0000560024

• 005 20210609203000.0

• 010 __ |a 978-7-115-54293-9 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20210203d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习的数学 |A ji qi xue xi de shu xue |d = Mathematics of machine learning |f 雷明著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a 396页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必需的数学知识。全书由8章组成，内容包括微积分、线性代数与矩阵论、最优化方法、概率论、信息论、随机过程、以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细，可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。

• 333 __ |a 对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。

• 510 1_ |a Mathematics of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 计算数学 |A ji suan shu xue |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O24 |v 5

• 701 _0 |a 雷明 |A lei ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210201

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/143