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• 200 1_ |a 数据化风控 |A shu ju hua feng kong |e 信用评分建模教程 |f 主编盖瑞瑞 |g 单良, 乔杨著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 单良, 本科毕业于美国纽约哥伦比亚大学, 复旦大学、台湾大学EMBA。乔杨, ZRobot CEO。曾担任知名互联网金融公司联合创始人兼首席风险官。

• 330 __ |a 随着国内消费金融市场的开放与高度竞争, 小贷公司、P2P、消费金融公司, 现金贷公司等蜂拥而立, 野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小, 审批速度快, 规模数量大。不管是申贷时或核拨后, 每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险, 这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中, 这考验风险控制的执行与管理能力, 信用评等模型的精准决策与快速调整, 就关乎风险资产品质是好坏的最大关键与命脉。信用评分模型建立在完整的历史数据上, 藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术, 将大量数据转化为有用的风险信息, 信用评分模型建立后, 可将风险数据化, 清楚呈现客户的违约率及风险排序, 使风险单位得以确切掌握客户风险, 并制定更为精准的授信政策。环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡, 特将评分建模过程逐一章节细分介绍, 并提供实际案例与读者分享, 解开长久以来对建模是个黑盒子的印象。并期盼更多具备风险建模的专才加入, 具备自我开发建模的能力, 让普惠金融更能良性发展。

• 517 1_ |a 信用评分建模教程 |A xin yong ping fen jian mo jiao cheng

• 606 0_ |a 信用评级 |A xin yong ping ji |x 系统建模 |j 教材

• 690 __ |a F830.5 |v 5

• 701 _0 |a 盖瑞瑞 |A gai rui rui |4 主编

• 702 _0 |a 单良 |A shan liang |4 著

• 702 _0 |a 乔杨 |A qiao yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180718

• 905 __ |a WXCSXY |d F830.5/58