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• 010 __ |a 978-7-115-56287-6 |d CNY99.80

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• 200 1_ |a Jupyter金融应用 |A Jupyterjin rong ying yong |e 从入门到实践 |f 傅玉峰, 孙惠平, 陈钟著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.7

• 215 __ |a 274页, [1] 叶图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 金融科技系列 |A jin rong ke ji xi lie

• 314 __ |a 傅玉峰, 北京大学硕士, 先后就职于中国建设银行、北京大学信息科学技术学院, 具有丰富的金融大数据分析与金融风控建模的实验。孙惠平, 北京大学软件与微电子学院讲师, 北京大学网络与信息安全实验室和信息科学技术学院区块链研究中心成员。陈钟, 北京大学教授、博导, 北京大学信息科学技术学院区块链研究中心主任和北京大学网络与信息安全实验室主任。

• 330 __ |a Jupyter Notebook是一款交互式、功能强大的数据科学工具。它不仅高效、易上手, 而且提供了强大的数据分析和可视化功能。另外, 用户可以在Jupyter Notebook的网页中完成多种操作, 例如编写代码并运行、展示代码的运行结果、编写说明文档等。本书旨在为初学者提供一种快速学习的方法, 从基础知识、金融数据处理、机器学习与金融建模、高级功能几个方面展示了Jupyter Notebook的强大功能以降低读者完成数据分析或建模任务的门槛, 帮助读者运用Jupyter Notebook完成数据分析任务, 更高效地处理金融数据。

• 333 __ |a 本书适合数据分析人员以及有志于从事金融数据分析、金融数据建模工作的读者阅读, 也适合统计学、金融学、计算机等专业的师生阅读参考

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技系列

• 517 1_ |a 从入门到实践 |A cong ru men dao shi jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融

• 690 __ |a F830.49 |v 5

• 701 _0 |a 傅玉峰 |A fu yu feng |4 著

• 701 _0 |a 孙惠平 |A sun hui ping |4 著

• 701 _0 |a 陈钟 |A chen zhong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20210712

• 905 __ |a WXCSXY |d F830.49/135