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• 010 __ |a 978-7-121-42138-9 |d CNY62.00

• 092 __ |a CN |b 人天1000-3163

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• 200 1_ |a 深度学习的计算方法 |e 理论、实践与应用 |f (新加坡)闫伟齐著 |g 周浦城，秦晓燕，鲍蕾译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a 192页 |d 24cm

• 300 __ |a 国外计算机科学教材系列

• 330 __ |a 本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1-2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台(MATLAB和TensorFlow)、数据增广技术和相关数学基础；第3-5章详细阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔兹曼机及其变体，包括受限玻尔兹曼机、深度玻尔兹曼机及概率图模型；第8章介绍了迁移学习、孪生网络、集成学习及深度学习方面的重要工作。

• 333 __ |a 本书适合具备一定数学基础、机器学习基础且对深度神经网络感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (新加坡) |a 闫伟齐 |4 著

• 702 _0 |a 周浦城 |4 译

• 702 _0 |a 秦晓燕 |4 译

• 702 _0 |a 鲍蕾 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211103