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• 200 1_ |a 机器学习数学基础一本通 |A ji qi xue xi shu xue ji chu yi ben tong |e Python版 |f 洪锦魁著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.4

• 215 __ |a 229页 |c 彩图 |d 24cm

• 330 __ |a 深度学习、机器学习、人工智能时代，基础数学成为显学，本书讲解了机器学习的基础数学知识，通过极详细、超清楚的案例与讲解，将复杂的数学符号重新拆解，可以帮助读者很容易地了解机器学习的数学原理，让程序充满智能灵魂，让你对数学知识从畏惧到喜欢。本书内容包括以下重点：数据可视化使用matplotlib、基础数学模块Math、基础数学模块Sympy、数学应用模块Numpy、机器学习基本观念、从方程式到函数、方程式与机器学习、从勾股定理看机器学习、联立方程式与联立不等式与机器学习、机器学习需要知道的二次函数、机器学习的最小平方法等。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 洪锦魁 |A hong jin kui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20210101

• 905 __ |a WXCSXY |d TP181/148